Столица Узбекистана стала первым городом мира, где пешеходные маршруты начали оптимизировать под местный климат. В картографический сервис добавили режим «Зелёный», который прокладывает путь под кронами деревьев, рассказывает SteppeNews.kz.
В летние месяцы, когда температура в Ташкенте стабильно превышает +40 °C, стандартное правило «кратчайший путь — лучший» перестаёт работать. Прогулка по открытому солнцу превращается в испытание на прочность. Чтобы сделать передвижение по городу комфортнее, разработчики мобильных карт запустили функцию, учитывающую плотность городского озеленения и наличие тени.
Нейросеть на страже прохлады
В основе работы новой функции лежит искусственный интеллект. Разработчики обучили компьютерное зрение анализировать спутниковые снимки высокой четкости и распознавать городские насаждения.
Алгоритм детально картографировал зеленый фонд столицы: парки, скверы, аллеи и даже отдельные деревья во дворах и вдоль проезжих частей. Точность распознавания крон и плотности зелени достигает 90%. На основе этих данных система рассчитывает уровень защищённости каждого пешеходного участка от прямых солнечных лучей.
Как работает «Зелёный» маршрут
При построении пешеходного пути приложение предлагает несколько вариантов. Наряду с самым быстрым маршрутом пользователь видит альтернативный с плашкой «Зелёный».
-
Баланс времени и комфорта: Алгоритм не просто ведет человека через ближайший парк, а ищет оптимальный компромисс. Тенистая альтернатива может быть немного длиннее стандартного пути (обычно на 3–7 минут), но позволяет пройти большую часть расстояния в тени деревьев.
-
Прозрачные метрики: В карточке маршрута сразу отображаются длина пути, примерное время в дороге и разница с прямым маршрутом по солнцу.
Ташкент как пилотная площадка
Выбор Ташкента в качестве первого города для тестирования «тенистых» маршрутов не случаен. В условиях континентального климата Узбекистана вопрос защиты от солнца напрямую связан с качеством городской среды и безопасностью здоровья пешеходов.
Запуск «Зелёного» маршрута — это пример того, как массив геоданных и технологии машинного обучения адаптивно решают узколокальные климатические задачи. Ожидается, что после тестирования обкатанную в Узбекистане технологию масштабируют на другие жаркие мегаполисы.
Следующий материал: Фестиваль ко Дню пожилых людей прошел в Алматы
