Международная олимпиада по искусственному интеллекту (IOAI), прошедшая в Астане и собравшая участников более чем из ста стран, стала не просто соревнованием школьников. Это событие показало, насколько серьезно государства подходят к подготовке нового поколения специалистов по AI . Своим взглядом на итоги олимпиады, успех китайской сборной и перспективы сотрудничества Казахстана и Китая поделился генеральный секретарь Федерации по искусственному программированию Казахстана Данабек Калиаждаров.
Почему AI нужно изучать со школы
Искусственный интеллект становится базовой технологией для разных отраслей — от промышленности и транспорта до медицины и образования. Поэтому всё важнее становится не только умение пользоваться готовыми AI-инструментами, но и способность понимать, как они работают и как создавать собственные решения.
«Искусственный интеллект уже становится такой же базовой технологией, как когда-то интернет или персональные компьютеры. Поэтому знакомство с AI должно начинаться еще в школе, когда формируются логическое мышление, исследовательские навыки и интерес к науке», — говорит генеральный секретарь Федерации по спортивному программированию Казахстана Данабек Калиаждаров.
IOAI, по его словам, позволяет школьникам выйти за рамки обычной школьной программы.
«Здесь они не просто изучают теорию, а решают реальные задачи машинного обучения, работают с данными, разрабатывают модели с нуля и учатся мыслить как исследователи. Именно такой опыт формирует будущих инженеров, ученых и предпринимателей, которые будут создавать технологии нового поколения».
В индивидуальном туре участники работали с задачами в области машинного обучения, данных и других направлений AI. В командном Team Challenge школьники применяли искусственный интеллект в робототехнике. Таким образом, олимпиада проверяла не только знания, но и способность применять их на практике.
Почему Китай показывает сильный результат
Китайская сборная стала одной из самых успешных на IOAI 2026: школьники завоевали пять золотых и три серебряные медали. Представитель Китая Шао Цзыси занял третье место в абсолютном индивидуальном зачёте.
Для Калиаждарова этот результат — следствие не подготовки к одной олимпиаде, а многолетней работы.
«Любой результат — это следствие многолетней системной работы. В Китае большое внимание уделяется развитию STEM-образования, программирования, математики и искусственного интеллекта уже со школьного возраста», — отмечает он.
Китай действительно последовательно развивает AI-образование. В 2017 году Государственный совет КНР утвердил план развития искусственного интеллекта нового поколения с целями до 2030 года. Одним из направлений документа стала подготовка специалистов и развитие образовательной базы.
В последние годы AI всё активнее входит и в школьное образование. Китай разрабатывает учебные программы и материалы, которые знакомят учащихся с искусственным интеллектом с раннего возраста.
По словам Калиаждарова, важна именно связь разных уровней подготовки:
«Подготовка строится не вокруг одной олимпиады, а вокруг целой экосистемы: сильные школы и университеты, специализированные кружки и соревнования, исследовательские центры, а также активное участие технологических компаний. Именно такая связка образования, науки и индустрии позволяет последовательно развивать таланты».
Перед IOAI китайские школьники также прошли специальный тренировочный сбор. Это показывает, что подготовка к международным соревнованиям является частью более широкой системы поиска и развития талантов.
Что Казахстан может взять из китайского опыта
Для Казахстана интересен прежде всего принцип последовательной подготовки: от первого интереса школьника к технологиям до университетского образования, исследований и работы в технологических компаниях.
«Самый ценный опыт Китая — это системность. Подготовка талантов рассматривается как непрерывный путь: от школьного интереса к технологиям до университетских исследований и работы в высокотехнологичных компаниях. Такой подход позволяет формировать устойчивый кадровый резерв для отрасли», — говорит Калиаждаров.
При этом он считает, что Казахстану не нужно копировать китайскую модель.
«Речь идет не о том, чтобы одна страна училась у другой, а о взаимном обмене опытом. Китай обладает масштабной экосистемой и многолетними практиками, а Казахстан демонстрирует высокую скорость внедрения новых инициатив и открыт для международного сотрудничества».
Проведение IOAI в Астане стало одним из примеров такого развития. Казахстан смог принять участников более чем из 100 стран и создать площадку, где встретились школьники, наставники, учёные и представители технологического сектора.
Может ли олимпиада стать началом новых проектов
IOAI может иметь значение и после завершения соревнований. Международные олимпиады позволяют школьникам и наставникам из разных стран знакомиться друг с другом, а университетам и технологическим компаниям — находить новые точки взаимодействия.
«IOAI — это не только соревнование, но и международная площадка, где встречаются школьники, преподаватели, ученые, представители университетов и ведущих технологических компаний», — отмечает генеральный секретарь по искусственному программированию.
Среди партнёров олимпиады были Huawei и Galbot. Последняя специализируется на робототехнике, что особенно показательно с учётом командного этапа соревнований.
По мнению Данабека Калиаждарова, в ближайшие годы AI будет развиваться не только в области больших языковых моделей.
«Мы убеждены, что следующий этап развития искусственного интеллекта будет связан не только с большими языковыми моделями, но и с робототехникой, автономным транспортом, промышленной автоматизацией и беспилотными системами».
Для Казахстана и Китая это может стать одним из направлений дальнейшего взаимодействия — через университетские проекты, исследования, обмен опытом и подготовку специалистов.
При этом Казахстану важно развивать собственную модель.
«Наша задача — не копировать их путь развития. Каждая страна строит собственную экосистему, исходя из своих возможностей и приоритетов. Но крайне важно быть частью мирового AI-сообщества, участвовать в международных исследованиях, обмениваться опытом и не отставать от глобальных технологических трендов», — говорит эксперт.
Чему нужно учиться сегодняшнему школьнику
Если искусственный интеллект становится частью экономики, то меняются и требования к будущим специалистам.
Данабек Калиаждаров советует школьникам прежде всего не бояться сложных задач и сохранять интерес к новым знаниям. Важны математика, программирование, алгоритмы и основы машинного обучения. Но не менее необходимы критическое мышление, работа с данными, способность решать нестандартные задачи и работать в команде.
«Технологии будут постоянно меняться. Поэтому самым ценным навыком становится способность быстро учиться и адаптироваться. Именно такие специалисты будут не просто использовать искусственный интеллект, а создавать его следующее поколение».
Именно поэтому значение IOAI выходит за рамки итоговой таблицы.
Сегодня её участники — школьники, которые решают задачи по машинному обучению и работают с роботами. Через несколько лет часть из них станет инженерами, исследователями и разработчиками новых технологий.
И в этом заключается главный смысл таких соревнований: страны начинают готовить специалистов для следующего технологического этапа задолго до того, как этот этап наступает.
Сауле Тугельбаева